Colorkrewでは、構造化しづらいテキストデータを、クラウドのソリューションや自然言語処理技術を用いることで、より活用しやすくなるようなデータベースの構築や、データの可視化サービスを提供しております。

社内ドキュメントDB化

会社のドキュメント有効活用できていますか？

社内サーバーには無数のドキュメントが存在しますが、いざ必要になると、検索するのが大変で、見つけるだけで時間を浪費してしまっている、そういうケースありませんか。人によってファイル名のつけ方やファイルの設置ルールもバラバラなことが多く、せっかくの資産を活用できないのは、非常にもったいないです。

Colorkrewでは、テキスト分析と可視化ツール、Azureを組み合わせて、文書のタイトル・内容などからドキュメントに最適なカテゴリやタグ情報を付与し、より検索しやすい、活用しやすいデータベースの構築を支援しています。

構成例

ユースケース

• 必要文書の検索にかかる時間を短くしたい
• ある題材について記載のある文書を一括で検索し、業務スピードをあげたい
• 社内文書を会社全体で共有し利用可能な資産にしたい

記事レコメンドシステム

必要な情報が埋もれていませんか？

手元に届く情報が多く、本当に必要なものが埋もれ、対応が遅れた経験はありませんか。 無作為に情報をあつめるだけでは、情報の重要性や、自身の興味があるものを見逃す危険性が高くなります。 特に社内の申請やマニュアルなどは、毎回探すのは面倒ですよね。

Colorkrewでは、ユーザーの属性や閲覧データを用いてレコメンドエンジンを開発し、それぞれのユーザーに必要、または趣向の合うドキュメントや記事を表示するシステムを提供可能です。

構成例

ユースケース

• イントラサイトで検索したいコンテンツがなかなか出ず悩んでいる
• よく利用する申請やリンクは優先的に表示したい
• WEB上の記事で必要な情報だけを素早く入手したい

ソーシャルリスニング

顧客の声、拾えていますか？

サイトのレビューやSNSのコメントでは、商品やソリューションに関する意見が日々投稿されていますが、それらを１か所に集め分析する環境を用意すること、テキストの内容まで定量的に評価することは、多くの時間を要してしまいます。結果、施策を打つスピードに合わせられず、うまく活用できないことも多くなりがちです。

Colorkrewでは、WEBやSNS上に投稿されるコメントを収集し、テキスト分析、感情分析を行うことで、顧客のコメントを定量的なデータとして可視化、分析するシステムの構築支援を行っています。

構成例

ユースケース

• 自社や他社の製品について、ユーザーのコメントを収集したい
• ユーザーが商品のどこに注目しているか、どういう反応をしているかを定量的に知りたい
• 施策を打った前後での反応の変化を測定したい

ColorkrewのPower BI 導入支援

詳細は、こちらのページをご覧ください。