Service BIとAIで実現するMI

Azure構築/運営、BI/AI等のノウハウから最適なデータ分析のPoCメニューをご提案します

Microsoft Azure Synapse Analyticsでさまざまなデータを一括管理、Machine Learning,Cognitive Servicesで集約したデータをAzureの各種サービスで分析し有効なインサイトを得ます。

BI x AI = MIのPoCメニュー

MI(Materials Informatics)に展開するPoCメニュー

  • MIに向けた具体的な要件への落とし込み
  • 研究現場での利用ニーズの明確化
  • 実現手段等を含めた方向性の検討

これらを検証するPoCプロトタイプを構築いたします。

BI x AI = MIのPoCのAzureデザインパターン

BI x AI = MIのPoCのAzureデザインパターン

アーキテクチャ例:実験データのコンセプト検証

アーキテクチャ例:実験データのコンセプト検証

オプションメニュー(PoC費用+有償¥1,000,000〜)

  1. 実験データ蓄積・利用の現状整理
  2. 自社におけるデータ利用方針の策定
  3. 初期に策定した利用目的(ex.相関分析など)ベースに、データ構造定義~レシピデータ形式の定義~トライアル利用UIの構築までを進めコンセプト検証を行う

アーキテクチャ例:蓄積文章からのテキストマイニング

アーキテクチャ例:蓄積文章からのテキストマイニング

使用する主なServices

  • Azure Synapse Analytics

    Azure Synapse Analytics

    エンタープライズデータウェアハウスとビッグデータ分析がまとめられたサービス

  • Azure Data Factory

    Azure Data Factory

    クラウドETLサービス、スケールアウト、サーバレス、データ統合、データ変換を実現

  • Azure Blob Storage

    Azure Blob Storage

    非構造データを集約するストレージ

  • Azure Cognitive Servicese

    Azure Cognitive Servicese

    自然言語処理/音声解析/画像解析を安易に行えるPaaS型ソリューション

  • Azure Machine Learning

    Azure Machine Learning

    直感的な操作で、機械学習が実現可能となるSaaS型ソリューション

  • Azure Power BI

    Azure Power BI

    データの可視化とカスタマイズ、またユーザー間共有が可能なサービス

  • Azure Cognitive Search

    Azure Cognitive Search

    フルマネージドのクラウド検索サービスで、ドキュメント検索を支援

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